Lukáš Novák zvítězil v soutěži zaměřené na předpovídání deprese

Lukáš Novák při vědeckém stand-upu na CMTF UP.
Foto: Martin Višňa
Pondělí 30. březen 2026, 15:00 – Text: Lenka Peřinová

Odborný asistent Institutu sociálního zdraví (OUSHI) Cyrilometodějské teologické fakulty UP Lukáš Novák uspěl v mezinárodní soutěži WARN-D machine learning competition, jejímž cílem bylo předpovědět nástup deprese pomocí pokročilých datových metod včetně umělé inteligence. Mezinárodní soutěž vyhlásil nositel jednoho z nejprestižnějšího grantů Eiko Fried z nizozemské Leiden University.

Cílem vědců bylo vytvořit model, který dokáže včas odhalit nástup deprese a mít reálný klinický dopad. Do soutěže se zapojilo 246 týmů z celého světa. Lukáš Novák pracoval s unikátními daty od cca 1 750 mladých dospělých, kteří byli sledováni po dobu 2 let – včetně psychologických faktorů a údajů ze smartphonů a chytrých hodinek.

„Toto ocenění pro mě neznamená jen osobní úspěch, ale především další krok na cestě k jednomu z cílů výzkumu duševních onemocnění – tedy včas rozpoznat riziko rozvoje deprese, a pokud možno, předejít tomu, aby se naplno rozvinula. I proto jsem se do soutěže zapojil – má podle mě skutečný potenciál posunout výzkum směrem k praktické pomoci lidem," uvedl Lukáš Novák.

Jako vítěz soutěže se stane spoluautorem článku, který bude v květnu podán do jednoho z nejprestižnějších vědeckých časopisů Nature.

Zpět

Nastavení cookies a ochrany soukromí

Na našich webových stránkách používáme soubory cookies a případné další síťové identifikátory, které mohou obsahovat osobní údaje (např. jak procházíte naše stránky). My a někteří poskytovatelé námi využívaných služeb, máme k těmto údajům ve Vašem zařízení přístup nebo je ukládáme. Tyto údaje nám pomáhají provozovat a zlepšovat naše služby. Pro některé účely zpracování takto získaných údajů je vyžadován Váš souhlas. Svůj souhlas můžete kdykoliv změnit nebo odvolat (odkaz najdete v patě stránek).

(Technické cookies nezbytné pro fungování stránek. Neobsahují žádné identifikační údaje.)
(Slouží ke statistickým účelům - měření a analýze návštěvnosti. Sbírají pouze anonymní data.)
(Jsou určeny pro propagační účely, měření úspěšnosti propagačních kampaní apod.)